RapidMiner

RapidMiner
Información general
Tipo de programa	software libre
Desarrollador	RapidMiner
Licencia	AGPL
Idiomas	inglés
Información técnica
Programado en	Java
Plataformas admitidas	Java
Enlaces
Sitio web oficial
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RapidMiner (anteriormente, YALE, Yet Another Learning Environment) es un programa informático para el análisis y minería de datos. Permite el desarrollo de procesos de análisis de datos mediante el encadenamiento de operadores a través de un entorno gráfico. Se usa en investigación, educación, capacitación, creación rápida de prototipos y en aplicaciones empresariales. En una encuesta realizada por KDnuggets, un periódico de minería de datos, RapidMiner ocupó el segundo lugar en herramientas de analítica y de minería de datos utilizadas para proyectos reales en 2009^[1]​ y fue el primero en 2010.^[2]​

La versión inicial fue desarrollada por el departamento de inteligencia artificial de la Universidad de Dortmund en 2001. Se distribuye bajo licencia AGPL y está hospedado en SourceForge desde el 2004.

RapidMiner proporciona más de 500 operadores orientados al análisis de datos, incluyendo los necesarios para realizar operaciones de entrada y salida, preprocesamiento de datos y visualización. También permite utilizar los algoritmos incluidos en Weka.

Fue adquirida por Altair Engineering en septiembre de 2022.^[3]​

Fuentes e instalador

El programa se puede descargar en la siguiente ruta: https://rapidminer.com/get-started/

Características

• Desarrollado en Java.
• Multiplataforma.
• Representación interna de los procesos de análisis de datos en ficheros XML.
• Permite el desarrollo de programas a través de un lenguaje de script.
• Puede usarse de diversas maneras:
  • A través de un GUI.
  • En línea de comandos.
  • En batch (lotes).
  • Desde otros programas a través de llamadas a sus bibliotecas.
• Extensible.
• Incluye gráficos y herramientas de visualización de datos.
• Dispone de módulos de integración con R y Python.

Referencias

Bibliografía

• I. Mierswa, M. Wurst, R. Klinkenberg, M. Scholz, and T. Euler: YALE: Rapid Prototyping for Complex Data Mining Tasks, in Proceedings of the 12th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD-06), 2006.

Notas

Véase también

Enlaces internos

• Portal:Software libre. Contenido relacionado con Software libre.

Enlaces externos

• Página oficial
• Sitio el proyecto en GitHub