Test de D'Agostino

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Test de D'Agostino

Type	Test de normalité
Nommé en référence à	Ralph D'Agostino

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Le test de D'Agostino ou test du K² de D'Agostino est un test statistique nommé en l'honneur de Ralph D'Agostino. Il s'agit d'un test de normalité c'est-à-dire un test qui évalue si la distribution des valeurs dans un échantillon provient d'une population avec une distribution normale. Le test est basé sur les transformations du kurtosis et de l'asymétrie de l'échantillon et est plus puissant uniquement face aux tests alternatifs qui vérifie si la distribution est asymétrique ou kurtique.

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Tests statistiques

Tests de comparaison d'une seule variable

Pour un échantillon	Test Z Test t pour un échantillon Test des signes Test des rangs signés de Wilcoxon Estimateur de Hodges-Lehmann
Pour deux échantillons	Test F Test de Student Test t de Welch Test U de Mann-Whitney Test du χ² d'homogénéité Test de McNemar Test de la médiane
Pour 3 échantillons ou plus	Analyse de la variance (ANOVA) Test de Kruskal-Wallis ANOVA de Friedman Test de Bartlett Test de Levene Test de Brown-Forsythe

Tests de comparaison de deux variables

Deux variables quantitatives : Tests de corrélation	Corrélation de Pearson Corrélation de Spearman Corrélation de Kendall
Deux variables qualitatives	Test exact de Fisher Test du χ² d'indépendance Test Gamma
Plus de deux variables	Concordance de Kendall Analyse de variance multivariée Test Q de Cochran