Nierówności płacowe kobiet i mężczyzn

Sprzątanie Wikipedii
Ten artykuł należy dopracować:
od 2020-10 → napisać/poprawić definicję,
od 2020-10 → rozbudować/poprawić wprowadzenie (lead),
od 2020-10 → poszerzyć o istotne informacje.

Dokładniejsze informacje o tym, co należy poprawić, być może znajdują się w dyskusji tego artykułu.
Po wyeliminowaniu niedoskonałości należy usunąć szablon {{Dopracować}} z tego artykułu.

Nierówności płacowe kobiet i mężczyzn (luka płacowa, różnice płacowe) – obserwowane na całym świecie zjawisko ekonomiczne przejawiające się w różnicy średniego wynagrodzenia mężczyzn i kobiet. Kobiety na ogół zarabiają mniej, nawet gdy są podobnie wykwalifikowane i wykonują tę samą pracę. Zjawisko to na ogół wynika z różnicy w ilości przepracowanych godzin, między statystycznym mężczyzną, a statystyczną kobietą.[1]

Rodzaje

Nieskorygowana luka płacowa

Nieskorygowana luka płacowa oznacza prostą różnicę w średnich zarobkach brutto pomiędzy kobietami a mężczyznami wyrażoną jako odsetek zarobków mężczyzn[2]. Wskaźnik ten nie uwzględnia różnych sektorów zatrudnienia i różnych stanowisk, jakie zajmują kobiety i mężczyźni. Kobiety rzadziej zajmują stanowiska kierownicze i częściej pracują w nisko płatnych zawodach związanych z opieką. Tak rozumiany wskaźnik jest złożoną miarą, która uwzględnia zarówno efekty dyskryminacji („różna płaca za tą samą pracę”), jak i efekty segregacji płciowej rynku pracy i inne czynniki wpływające na różnice wynagrodzeń[3].

Skorygowana luka płacowa

Luka skorygowana („unexplained gender gap”) oznacza różnicę w średnich zarobkach brutto pomiędzy kobietami i mężczyznami, po skorygowaniu jej o różnice wynikające z segregacji płciowej rynku pracy i, w niektórych wypadkach, o inne czynniki. Skorygowana luka płacowa odnosi się do różnicy w zarobkach pomiędzy kobietami i mężczyznami w tych samych sektorach, o tym samym doświadczeniu zawodowym itd.)[4].

Skala zjawiska

Nieskorygowana luka płacowa wynosiła średnio 12.7% w Unii Europejskiej i 4.5% w Polsce (dane za 2021 rok)[2].

Skorygowana luka płacowa wynosi średnio 11.2% w Unii Europejskiej, 12.2% w Polsce (dane Eurostatu za 2021 rok)[3]. Według wykonanego dla MRPiPS badania instytutu IBS z 2015 r. uwzględniającego więcej czynników niż badanie Eurostatu skorygowana różnica mieści się natomiast w Polsce w zakresie 16–24%, i jest relatywnie wysoka na tle wyników innych krajów Europy przy użyciu tej samej metodologii[5]. Podobne oszacowanie dla Polski uzyskały w 2014 r. Goraus i Tyrowicz, także przy użyciu innej metody korekcji[6]. Przyczyną obserwacji, że w tym kraju nieskorygowana luka jest relatywnie niewielka, a po skorygowaniu istotnie wzrasta jest przede wszystkim to, że kobiety są w Polsce przeciętnie znacząco lepiej wykształcone od mężczyzn.

Dla Stanów Zjednoczonych nieskorygowana luka wynosiła w 2022 roku 18% (dane Pew Research Center)[7]. Skorygowana luka płacowa w badaniu Blau i Kahn wyniosła 8% w 2010 roku[8]. Starsze analizy wykazywały skorygowaną lukę ok. 10–15% (1998 r.)[9]. Badania obserwują zmniejszanie się różnic płacowych od lat 70. XX wieku[10][8]. Jednak w Stanach Zjednoczonych rozmiar luki płacowej nie uległ znaczącej zmiany od 2002 roku[7]

Metaanaliza obejmująca ponad 260 badań z 63 krajów dla dekad 1960–1990 stwierdziła systematyczne zmniejszanie się nieskorygowanej luki z poziomu ok. 65% do ok. 30%. Zaobserwowała również globalnie zmniejszanie się skorygowanej luki w tempie ok. 0,17% rocznie[11].

Czynniki ekonomiczne

Zdaniem niektórych autorów, pod wpływem rynkowej konkurencji różnice płacowe nie powinny występować, lub powinny samoistnie zanikać, ponieważ oznaczają dostępność bezpodstawnie tańszych, przy równej produktywności, pracowników. W pewnym stopniu zanikanie to jest faktycznie obserwowane, ale zachodzi ono w długim horyzoncie czasowym i może być spowalniane, jak również przyspieszane, przez kontekst gospodarczy i instytucjonalny[12][13][10]. W szczególności wykazano, że równości płac sprzyja elastyczność form zatrudnienia i wysoka konkurencja, na przykładach branży farmaceutycznej oraz bankowej[14][15]. Elastyczność form i godzin zatrudnienia jest, m.in. według badań zespołu ekonomistki Claudii Goldin, najważniejszym czynnikiem determinującym równość szans ekonomicznych kobiet i mężczyzn, jaki pozostał relatywnie łatwy do zmiany[16][17]. Inną znaczącą kwestią jest tolerancja rekruterów wobec przerw w karierze[18].

Ekonomiści badający lukę płacową zwracają uwagę, że z wielu powodów same mechanizmy rynkowe mogą nie być wystarczające do jej zmniejszenia. Konkurencja w wielu obszarach rynku nie jest doskonała, i nie wymusza maksymalnej optymalizacji – przeciwnie, często obserwuje się monopson pracodawców. Pracownicy mogą być niechętni do szukania nowej pracy nawet przy jawnie nierównych płacach[19]. Zawody jakie częściej wykonują kobiety, mogą być w mniejszym stopniu uzwiązkowione[20]. Koszty pracy w wielu branżach nie są znaczącym czynnikiem, wymagającym niezwłocznej optymalizacji, a krańcowa korzyść z tańszego lub lepszego pracownika jest również nieznaczna[21], zwłaszcza w stosunku do postrzeganego krańcowego ryzyka związanego ze złym pracownikiem[22]. Niechęć do straty jest u większości ludzi silniejszą motywacją od zdobywania zysków[23][24]. Dyskryminacja statystyczna, lub innego rodzaju uprzedzenia systemowe, nie muszą podlegać ekonomicznej korekcie, nawet w warunkach konkurencji doskonałej[25][26][27][28]. Jest to przykład zawodności rynku wynikającej z asymetrii informacji. Ludzie jako podmioty rynkowe optymalizują głównie te wskaźniki, na które zwracają świadomą uwagę[29].

Część luki płacowej można wyjaśnić większą podażą pracowników w branżach, do których kandydują zarówno kobiety, jak i mężczyźni[30][31]. Większość luki płacowej wynika jednak z różnic wewnątrz, a nie pomiędzy zawodami i branżami[32].

Czynniki społeczne, kulturowe i psychologiczne

Wiele badań i analiz wskazuje na udział świadomych i nieświadomych uprzedzeń w determinowaniu ekonomicznych nierówności płciowych[33]. Badania eksperymentalne wykazały, że kobiety są rzadziej rekrutowane, surowiej oceniane, i proponuje się im gorsze warunki, np. w eksperymentach obejmujących nabór do restauracji[34], lub instytucji akademickich[35][36]. Według głośnej analizy Claudii Goldin, wraz z wprowadzeniem kurtyn maskujących tożsamość i płeć kandydatów na przesłuchaniach przy rekrutacji do orkiestr muzycznych, liczba przyjmowanych kobiet wzrosła o 25–46%[37]. Kobiety są według wielu badań systematycznie surowiej oceniane jako pracowniczki[38], czy kandydatki do awansu[39] bądź zatrudnienia[40]. Według jednego badania, efekt ten zanika jednak lub zmienia kierunek, jeśli oceniający CV uczestnicy badania nie muszą samodzielnie oceniać osoby kandydujące, ponieważ otrzymują jednoznaczną zewnętrzną informację o ocenie ich zdolności[41]. W psychologii społecznej opisane i zbadane jest ponadto zjawisko zagrożenia stereotypem. Osoby należące do dyskryminowanej grupy, gdy wzbudzi się w ich świadomości negatywny stereotyp, znacząco obniżają poziom wykonywania różnego rodzaju zadań, na zasadzie samospełniającej się przepowiedni[42].

Wykazano również eksperymentalnie istnienie zjawiska „kary za macierzyństwo” (ang. motherhood penalty), przeciwstawianej „bonusowi ojcowskiemu” lub „małżeńskiemu” (ang. fatherhood/marriage bonus). W ramach tych zjawisk, punktem który szczególnie determinuje ekonomiczne nierówności płciowe, jest założenie rodziny. Kobiety, niezależnie od faktycznego zaangażowania w kontynuowanie kariery, są od momentu założenia rodziny traktowane na rynku pracy gorzej, a mężczyźni lepiej. Zaobserwowano to w eksperymentach[43] oraz analizach longitudinalnych[44]. Co istotne, w przeglądzie danych z 25 krajów ustalono, że kobiety wykonują średnio tyle samo lub więcej pracy dziennie, co mężczyźni, jeśli uwzględnić prace domowe[45]. Badanie na studentach daje ponadto przesłanki dla tezy, że pracujące matki są znacząco bardziej surowo oceniane niż pozostałe kobiety[46]. Luka płacowa rośnie statystycznie wraz z liczbą dzieci, oraz wiekiem[47]. Obserwowane zjawisko rosnących z wiekiem nierówności nazywa się czasami, zależnie od aspektu, szklanym sufitem, lub lepką podłogą[48].

Według koncepcji dyskryminacji statystycznej, postawa dyskryminująca może być częściowo przejawem mającej pewne uzasadnienia heurystyki poznawczej pracodawców – uproszczonym rozumowaniem, które wyraża uogólnione doświadczenia i oczekiwania wobec różnych grup społecznych[22][49]. W praktyce trafność tych heurystyk może być zawodna[50]. Przykładem tego typu systemowej dyskryminacji jest zaobserwowana w analizie Goldin historia zmian zależności pomiędzy wysokością płac i proporcją zatrudnienia kobiet w różnych branżach („dewaluacji” zawodu wraz ze wzrostem udziałem kobiet)[51].

Istotnym czynnikiem u podłoża różnicy płac jest też mniejsza przeciętna agresywność kobiet w negocjacjach wynagrodzenia i innych warunków zatrudnienia, oraz niższe oczekiwania płacowe[52][53][54]. W analizie danych z Portugalii czynnik ten wyjaśnia 3 punkty procentowe różnicy płac[55].

Nauki społeczne badają także wrodzone różnice poznawcze pomiędzy płciami. Według przeglądów badań, różnice takie mogą być prawdopodobnie niewielkie i obarczone dużą wariancją wewnątrzgrupową, i mogą być w znacznej mierze stereotypem kulturowym[56][57][58][59]. W niektórych obszarach obserwuje się jednak pewne systematyczne różnice, na przykład odnośnie do części cech osobowości[60].

Czynnikiem który również może mieć wpływ na lukę płacową są indywidualne różnice odnośnie do świadomych i pożądanych decyzji życiowych, edukacyjnych i zawodowych. Różnice płacowe występują także w krajach uważanych za relatywnie najbardziej egalitarne, takie jak Dania, co niektórzy komentatorzy przypisują częstszemu dobrowolnemu nastawieniu kobiet na życie rodzinne, przeciwstawione produktywności zawodowej[61].

Prognozy i propozycje rozwiązań

Wśród metod walki z nierównościami płacowymi wymienia się:

  • promowanie asertywności negocjacyjnej wśród kobiet[52][62],
  • udostępnianie bardziej elastycznych form i godzin pracy[15][16],
  • zwalczanie stereotypów[51] i przeciwdziałanie zagrożeniu stereotypami[59],
  • stosowanie transparentnych i obiektywnych kryteriów oceny kandydatów do pracy i pracowników[40], oraz
  • większe wsparcie instytucjonalne dla urlopów ojcowskich jako równoważnych macierzyńskim[63]. Co znaczące, nadmierne rozwijanie urlopów macierzyńskich według niektórych analiz może nie być korzystne ani dla powodzenia rodzinnego, ani zawodowego[64][65][66].

Badania wskazują na to, że z postępem czasu i zmian społecznych rozmiar nierówności płacowych kobiet i mężczyzn stopniowo maleje w skali globu[11][8].

Przypisy

  1. A quantitative theory of the gender gap in wages - ScienceDirect [online], sciencedirect.com [dostęp 2024-05-04]  (ang.).
  2. a b Luka płacowa między kobietami a mężczyznami: fakty i liczby (infografika) | Aktualności | Parlament Europejski [online], www.europarl.europa.eu, 3 marca 2020 [dostęp 2023-07-20]  (pol.).
  3. a b Gender pay gaps in the European Union — a statistical analysis — Revision 1, 2021 edition [online], ec.europa.eu, s. 7 [dostęp 2023-07-20]  (ang.).
  4. Metodologia oceny luki płacowej oraz opracowanie narzędzia pozwalającego ocenić różnice w wynagrodzeniach kobiet i mężczyzn [online], IBS - Instytut Badań Strukturalnych [dostęp 2023-07-20]  (pol.).
  5. Nierówności płacowe kobiet i mężczyzn. Pomiar, trendy, wyjaśnienia, „IBS - Instytut Badań Strukturalnych” [dostęp 2016-12-27]  (pol.).
  6. KarolinaK. Goraus KarolinaK., JoannaJ. Tyrowicz JoannaJ., Gender wage gap in Poland – can it be explained by differences in observable characteristics?, „Ekonomia. Rynek, Gospodarka, Społeczeństwo” (36), 2014, s. 125–148, ISSN 0137-3056 [dostęp 2017-03-20]  (ang.).
  7. a b CarolinaC. Aragão CarolinaC., Gender pay gap in U.S. hasn’t changed much in two decades [online], Pew Research Center [dostęp 2023-07-21]  (ang.).
  8. a b c Blau i inni, The Gender Wage Gap: Extent, Trends, and Explanations, „NBER”, 2016, DOI: 10.3386/w21913 [dostęp 2016-12-27] .
  9. Catherine J.C.J. Weinberger Catherine J.C.J., Race and Gender Wage Gaps in the Market for Recent College Graduates, „Industrial Relations: A Journal of Economy and Society”, 1, 1998, s. 67–84, DOI: 10.1111/0019-8676.721998035, ISSN 1468-232X [dostęp 2016-12-27]  (ang.).
  10. a b Blau i inni, Gender Differences in Pay, „NBER”, 1 czerwca 2000 [dostęp 2016-12-27] .
  11. a b DorisD. Weichselbaumer DorisD., RudolfR. Winter-Ebmer RudolfR., A Meta-Analysis of the International Gender Wage Gap, „Journal of Economic Surveys”, 3, 2005, s. 479–511, DOI: 10.1111/j.0950-0804.2005.00256.x, ISSN 1467-6419 [dostęp 2016-12-27]  (ang.).
  12. Hellerstein i inni, Market Forces and Sex Discrimination, „NBER”, 1 grudnia 1997 [dostęp 2016-12-27] .
  13. Sandra ES.E. Black Sandra ES.E., Philip EP.E. Strahan Philip EP.E., The Division of Spoils: Rent-Sharing and Discrimination in a Regulated Industry, „American Economic Review”, 4, 2001, s. 814–831, DOI: 10.1257/aer.91.4.814, ISSN 0002-8282 [dostęp 2016-12-27] .
  14. OrleyO. Ashenfelter OrleyO., TimothyT. Hannan TimothyT., Sex Discrimination and Product Market Competition: The Case of the Banking Industry, „The Quarterly Journal of Economics”, 1, 1986, s. 149–173, DOI: 10.2307/1884646, JSTOR: 1884646 [dostęp 2016-12-27] .
  15. a b Goldin i inni, The Most Egalitarian of All Professions: Pharmacy and the Evolution of a Family-Friendly Occupation, „NBER”, 21 września 2012 [dostęp 2016-12-27] .
  16. a b ClaudiaC. Goldin ClaudiaC., A Grand Gender Convergence: Its Last Chapter, „American Economic Review”, 4, 2014, s. 1091–1119 [dostęp 2016-12-27] .
  17. DeborahD. Anderson DeborahD., MelissaM. Binder MelissaM., KateK. Krause KateK., The Motherhood Wage Penalty Revisited: Experience, Heterogeneity, Work Effort, and Work-Schedule Flexibility, Rochester, NY: Social Science Research Network, 14 marca 2003 [dostęp 2016-12-27] .
  18. MarianneM. Bertrand MarianneM., ClaudiaC. Goldin ClaudiaC., Lawrence FL.F. Katz Lawrence FL.F., Dynamics of the Gender Gap for Young Professionals in the Financial and Corporate Sectors, „American Economic Journal: Applied Economics”, 3, 2010, s. 228–255, DOI: 10.1257/app.2.3.228, ISSN 1945-7782 [dostęp 2016-12-27] .
  19. ArindrajitA. Dube ArindrajitA., Laura M.L.M. Giuliano Laura M.L.M., Jonathan S.J.S. Leonard Jonathan S.J.S., Fairness and Frictions: The Impact of Unequal Raises on Quit Behavior, Rochester, NY: Social Science Research Network, 4 września 2015 [dostęp 2016-12-27] .
  20. RobertR. Bibb RobertR., William H.W.H. Form William H.W.H., The Effects of Industrial, Occupational, and Sex Stratification on Wages in Blue-Collar Markets, „Social Forces”, 4, 1977, s. 974–996, DOI: 10.2307/2577567, JSTOR: 2577567 [dostęp 2016-12-27] .
  21. James JJ.J. Heckman James JJ.J., Detecting Discrimination, „Journal of Economic Perspectives”, 2, 1998, s. 101–116, DOI: 10.1257/jep.12.2.101, ISSN 0895-3309 [dostęp 2016-12-27] .
  22. a b Dennis J.D.J. Aigner Dennis J.D.J., Glen G.G.G. Cain Glen G.G.G., Statistical Theories of Discrimination in Labor Markets, „Industrial and Labor Relations Review”, 2, 1977, s. 175–187, DOI: 10.2307/2522871, JSTOR: 2522871 [dostęp 2016-12-27] .
  23. DanielD. Kahneman DanielD., AmosA. Tversky AmosA., Choices, values, and frames., „American Psychologist”, 4, 1984, s. 341–350, DOI: 10.1037/0003-066x.39.4.341, ISSN 1935-990X [dostęp 2016-12-27] .
  24. AmosA. Tversky AmosA., DanielD. Kahneman DanielD., Advances in prospect theory: Cumulative representation of uncertainty, „Journal of Risk and Uncertainty”, 4, s. 297–323, DOI: 10.1007/BF00122574, ISSN 0895-5646 [dostęp 2016-12-27]  (ang.).
  25. George J.G.J. Stigler George J.G.J., Gary S.G.S. Becker Gary S.G.S., De Gustibus Non Est Disputandum, „The American Economic Review”, 2, 1977, s. 76–90, JSTOR: 1807222 [dostęp 2016-12-27] .
  26. Kerwin KofiK.K. Charles Kerwin KofiK.K., JonathanJ. Guryan JonathanJ., Prejudice and Wages: An Empirical Assessment of Becker’s The Economics of Discrimination, „Journal of Political Economy”, 5, 2008, s. 773–809, DOI: 10.1086/593073, JSTOR: 10.1086/593073 [dostęp 2016-12-27] .
  27. ÅsaÅ. Rosén ÅsaÅ., Search, Bargaining, and Employer Discrimination, „Journal of Labor Economics”, 4, 2003, s. 807–829, DOI: 10.1086/377018, JSTOR: 10.1086/377018 [dostęp 2016-12-27] .
  28. NathanielN. Hilger NathanielN., Upward Mobility and Discrimination: The Case of Asian Americans, „NBER”, 19 października 2016 [dostęp 2017-01-04] .
  29. Hanna i inni, Learning Through Noticing: Theory and Experimental Evidence in Farming, „NBER”, 21 września 2012 [dostęp 2016-12-27] .
  30. Blank, RebeccaR. M. RebeccaR., JonahJ. Gelbach JonahJ., Are Less Skilled Women Crowding Out Labor Market Participation Among Less Skilled Men?, 2002 .
  31. A.A. Sum A.A. i inni, No Country for Young Men: Deteriorating Labor Market Prospects for Low-Skilled Men in the United States, „The ANNALS of the American Academy of Political and Social Science”, 1, 2011, s. 24–55, DOI: 10.1177/0002716210393694 [dostęp 2016-12-27]  (ang.).
  32. The True Story of the Gender Pay Gap – Freakonomics, „Freakonomics”, So, in fact, something like three-quarters of the difference, if you look at the 469 occupations in the Census, and you look at how much is due to the fact that women are disproportionately in certain occupations, and how much is due to the fact that within each occupation there are differences – 75% is due to the within each occupation. [dostęp 2016-12-27]  (ang.).
  33. M.R.M.R. Banaji M.R.M.R., A.G.A.G. Greenwald A.G.A.G., Implicit gender stereotyping in judgments of fame, „Journal of Personality and Social Psychology”, 2, 1995, s. 181–198, ISSN 0022-3514, PMID: 7877095 [dostęp 2016-12-27] .
  34. Neumark i inni, Sex Discrimination in Restaurant Hiring: An Audit Study, „NBER”, 1 lutego 1995 [dostęp 2016-12-27] .
  35. Corinne A.C.A. Moss-Racusin Corinne A.C.A. i inni, Science faculty’s subtle gender biases favor male students, „Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America”, 41, 2012, s. 16474–16479, DOI: 10.1073/pnas.1211286109, ISSN 0027-8424, PMID: 22988126, PMCID: PMC3478626 [dostęp 2016-12-27]  (ang.).
  36. Katherine L.K.L. Milkman Katherine L.K.L., ModupeM. Akinola ModupeM., DollyD. Chugh DollyD., Temporal distance and discrimination: an audit study in academia, „Psychological Science”, 7, 2012, s. 710–717, DOI: 10.1177/0956797611434539, ISSN 1467-9280, PMID: 22614463 [dostęp 2016-12-27] .
  37. Goldin i inni, Orchestrating Impartiality: The Impact of „Blind” Auditions on Female Musicians, „NBER”, 1997 [dostęp 2016-12-27] .
  38. MonicaM. Biernat MonicaM., DianeD. Kobrynowicz DianeD., Gender- and race-based standards of competence: Lower minimum standards but higher ability standards for devalued groups., „Journal of Personality and Social Psychology”, 3, 1997, s. 544–557, DOI: 10.1037/0022-3514.72.3.544, ISSN 1939-1315 [dostęp 2016-12-27] .
  39. GustaG. Renes GustaG., GeertG. Ridder GeertG., Are women overqualified, „Labour Economics”, 1, 1995, s. 3–18, DOI: 10.1016/0927-5371(95)80003-G [dostęp 2016-12-27] .
  40. a b EricluisE. Uhlmann EricluisE., Geoffrey L.G.L. Cohen Geoffrey L.G.L., Constructed criteria: redefining merit to justify discrimination, „Psychological Science”, 6, 2005, s. 474–480, DOI: 10.1111/j.0956-7976.2005.01559.x, ISSN 0956-7976, PMID: 15943674 [dostęp 2016-12-27] .
  41. Wendy M.W.M. Williams Wendy M.W.M., Stephen J.S.J. Ceci Stephen J.S.J., National hiring experiments reveal 2:1 faculty preference for women on STEM tenure track, „Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America”, 112 (17), 2015, s. 5360–5365, DOI: 10.1073/pnas.1418878112, ISSN 0027-8424, PMID: 25870272, PMCID: PMC4418903 [dostęp 2017-03-20]  (ang.).
  42. Jennifer R.J.R. Steele Jennifer R.J.R., NaliniN. Ambady NaliniN., “Math is Hard!” The effect of gender priming on women’s attitudes, „Journal of Experimental Social Psychology”, 4, 2006, s. 428–436, DOI: 10.1016/j.jesp.2005.06.003, ISSN 0022-1031 [dostęp 2016-12-27] .
  43. Shelley J.S.J. Correll Shelley J.S.J., StephenS. Benard StephenS., InI. Paik InI., Getting a Job: Is There a Motherhood Penalty?, „American Journal of Sociology”, 5, 2007, s. 1297–1338, DOI: 10.1086/511799, JSTOR: 10.1086/511799 [dostęp 2016-12-27] .
  44. Michelle J.M.J. Budig Michelle J.M.J., PaulaP. England PaulaP., The Wage Penalty for Motherhood, „American Sociological Review”, 2, 2001, s. 204–225, DOI: 10.2307/2657415, JSTOR: 2657415 [dostęp 2016-12-27] .
  45. Burda i inni, Total Work, Gender and Social Norms, „NBER”, 28 marca 2007 [dostęp 2017-01-04] .
  46. S.S. Benard S.S., S.J.S.J. Correll S.J.S.J., Normative Discrimination and the Motherhood Penalty, „Gender & Society”, 5, 2010, s. 616–646, DOI: 10.1177/0891243210383142, ISSN 0891-2432 [dostęp 2016-12-27] .
  47. AlanA. Manning AlanA., JoannaJ. Swaffield JoannaJ., The gender gap in early-career wage growth, „The Economic Journal”, 530, 2008, s. 983–1024, DOI: 10.1111/j.1468-0297.2008.02158.x, ISSN 1468-0297 [dostęp 2016-12-27]  (ang.).
  48. WijiW. Arulampalam WijiW., Alison L.A.L. Booth Alison L.A.L., Mark L.M.L. Bryan Mark L.M.L., Is There a Glass Ceiling over Europe? Exploring the Gender Pay Gap across the Wage Distribution, „Industrial and Labor Relations Review”, 2, 2007, s. 163–186, JSTOR: 25249069 [dostęp 2016-12-27] .
  49. Edmund S.E.S. Phelps Edmund S.E.S., The Statistical Theory of Racism and Sexism, „ResearchGate”, 4, 1 lutego 1972, ISSN 0002-8282 [dostęp 2016-12-27] .
  50. William T.W.T. Bielby William T.W.T., James N.J.N. Baron James N.J.N., Men and Women at Work: Sex Segregation and Statistical Discrimination, „American Journal of Sociology”, 4, 1986, s. 759–799, JSTOR: 2779958 [dostęp 2016-12-27] .
  51. a b ClaudiaC. Goldin ClaudiaC., A Pollution Theory of Discrimination: Male and Female Differences in Occupations and Earnings, „NBER”, 24 października 2014 [dostęp 2016-12-27] .
  52. a b Hannah RileyH.R. Bowles Hannah RileyH.R., LindaL. Babcock LindaL., LeiL. Lai LeiL., Social incentives for gender differences in the propensity to initiate negotiations: Sometimes it does hurt to ask, „Organizational Behavior and Human Decision Processes”, 1, 2007, s. 84–103, ISSN 0749-5978 [dostęp 2016-12-27] .
  53. Gender differences in pay expectations among different occupational groups [online] [dostęp 2016-12-27] .
  54. ThomasT. Buser ThomasT., MurielM. Niederle MurielM., HesselH. Oosterbeek HesselH., Gender, Competitiveness and Career Choices*, „The Quarterly Journal of Economics”, 2014, qju009, DOI: 10.1093/qje/qju009, ISSN 0033-5533 [dostęp 2016-12-27]  (ang.).
  55. DavidD. Card DavidD., Ana RuteA.R. Cardoso Ana RuteA.R., PatrickP. Kline PatrickP., Bargaining, Sorting, and the Gender Wage Gap: Quantifying the Impact of Firms on the Relative Pay of Women, National Bureau of Economic Research, 1 lipca 2015 [dostęp 2016-12-27] .
  56. Janet ShibleyJ.S. Hyde Janet ShibleyJ.S., The gender similarities hypothesis, „The American Psychologist”, 6, 2005, s. 581–592, DOI: 10.1037/0003-066X.60.6.581, ISSN 0003-066X, PMID: 16173891 [dostęp 2016-12-27] .
  57. Janet S.J.S. Hyde Janet S.J.S. i inni, Gender Similarities Characterize Math Performance, „Science”, 5888, 2008, s. 494–495, DOI: 10.1126/science.1160364, ISSN 0036-8075, PMID: 18653867 [dostęp 2016-12-27]  (ang.).
  58. Janet S.J.S. Hyde Janet S.J.S., Janet E.J.E. Mertz Janet E.J.E., Gender, culture, and mathematics performance, „Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America”, 22, 2009, s. 8801–8807, DOI: 10.1073/pnas.0901265106, ISSN 0027-8424, PMID: 19487665, PMCID: PMC2689999 [dostęp 2016-12-27]  (ang.).
  59. a b Tuulia M.T.M. Ortner Tuulia M.T.M., MonikaM. Sieverding MonikaM., Where are the Gender Differences? Male Priming Boosts Spatial Skills in Women, „Sex Roles”, 3–4, 2008, s. 274–281, DOI: 10.1007/s11199-008-9448-9, ISSN 0360-0025 [dostęp 2016-12-27]  (ang.).
  60. David P.D.P. Schmitt David P.D.P. i inni, Why can’t a man be more like a woman? Sex differences in Big Five personality traits across 55 cultures., „Journal of Personality and Social Psychology”, 1, 2008, s. 168–182, DOI: 10.1037/0022-3514.94.1.168, ISSN 1939-1315 [dostęp 2016-12-27] .
  61. NikolayN. Angelov NikolayN., PerP. Johansson PerP., EricaE. Lindahl EricaE., Parenthood and the Gender Gap in Pay, „Journal of Labor Economics”, 3, 2015, s. 545–579, DOI: 10.1086/684851, ISSN 0734-306X [dostęp 2016-12-27] .
  62. Why Women Don’t Negotiate Their Job Offers, „Harvard Business Review” [dostęp 2016-12-27] .
  63. Albiston i inni, Law, Norms, and the Motherhood/Caretaker Penalty., 2011 .
  64. Dahl i inni, What Is the Case for Paid Maternity Leave?, „NBER”, 31 października 2013 [dostęp 2016-12-27] .
  65. JonathanJ. Gruber JonathanJ., The Incidence of Mandated Maternity Benefits, „The American Economic Review”, 3, 1994, s. 622–641, JSTOR: 2118071 [dostęp 2016-12-27] .
  66. Baker i inni, Evidence From Maternity Leave Expansions of the Impact of Maternal Care on Early Child Development, „NBER”, 14 lutego 2008 [dostęp 2016-12-27] .
Kontrola autorytatywna (luka płciowa):
  • LNB: 000342003