Negativ binomialfördelning

Sannoliketsfunktionen för den negativa binomialfördelningen för r=10, p=0,2 (blå), p=0,5 (grön) och p=0,8 (rött).

Den negativa binomialfördelningen är en diskret sannolikhetsfördelning av antalet framgångar eller antalet försök i en sekvens av oberoende och identiskt fördelade Bernoulliförsök innan ett specificerat (icke-slumpmässigt) antal misslyckanden (betecknat r ) inträffar. [1]

Exempel

Vi kan till exempel definiera att när vi kastar en tärning och får en sexa är det en framgång, annars ett misslyckande. Sedan väljer vi r lika med 3. Vi kastar sedan tärningen upprepade gånger tills siffran 6 visas för tredje gången. I ett sådant fall är sannolikhetsfördelningen av antalet misslyckanden (annat än sexa) som uppträdde en negativ binomialfördelning.

Sannolikhetsfunktion

Den negativa binomialfördelningen har följande sannolikhetsfunktion:

f ( k ; r , p ) Pr ( X = k ) = ( k + r 1 k ) p r ( 1 p ) k {\displaystyle f(k;r,p)\equiv \Pr(X=k)={\binom {k+r-1}{k}}p^{r}(1-p)^{k}}

där k är antalet misslyckade försök. Parametrarna är r, antal lyckade försök, och p, sannolikheten för ett lyckat försök. Binomialkoefficienten kan skrivas om som:

( k + r 1 k ) = ( k + r 1 ) ! ( r 1 ) ! k ! = ( k + r 1 ) ( k + r 2 ) ( r ) k ! . {\displaystyle {\binom {k+r-1}{k}}={\frac {(k+r-1)!}{(r-1)!\,k!}}={\frac {(k+r-1)(k+r-2)\dotsm (r)}{k!}}.}

Ett annat sätt är att utnyttja den så kallade negativa binomialkoefficienten:

( k + r 1 ) ( r ) k ! = ( 1 ) k ( r ) ( r 1 ) ( r 2 ) ( r k + 1 ) k ! = ( 1 ) k ( r k ) . {\displaystyle {\begin{aligned}&{\frac {(k+r-1)\dotsm (r)}{k!}}\\[6pt]={}&(-1)^{k}{\frac {(-r)(-r-1)(-r-2)\dotsm (-r-k+1)}{k!}}=(-1)^{k}{\binom {-r}{k}}.\end{aligned}}}

Naturligtvis kan vi räkna antalet försök oberoende om de är lyckade eller inte:[1]

f ( k ; r , p ) Pr ( X = k ) = ( k 1 k ) p r ( 1 p ) ( k r ) {\displaystyle f(k;r,p)\equiv \Pr(X=k)={\binom {k-1}{k}}p^{r}(1-p)^{(k-r)}}

Alternativ parametrisering

Den negativa binomialfördelningen kan skrivas med följande sannolikhetsfunktion i stället:

f ( k ; r , μ ) Pr ( X = k ) = ( k + r 1 k ) ( r μ + r ) r ( 1 μ μ + r ) k {\displaystyle f(k;r,\mu )\equiv \Pr(X=k)={\binom {k+r-1}{k}}({\frac {r}{\mu +r}})^{r}(1-{\frac {\mu }{\mu +r}})^{k}}

där k är antalet misslyckade försök. Parametrarna är r, antal lyckade försök, och μ, väntevärdet. Då blir p = r μ + r {\displaystyle p={\frac {r}{\mu +r}}}

Väntevärde och varians

Väntevärdet för antal misslyckanden är r / p r = μ {\displaystyle r/p-r=\mu } . Om vi räknar alla försök blir väntevärdet r / p = μ + r {\displaystyle r/p=\mu +r} .[1]

Variansen är: r ( 1 p ) / p 2 = μ + μ 2 / r {\displaystyle r(1-p)/p^{2}=\mu +\mu ^{2}/r} .[1]

Generalisering

Parametern r kan också vara vilket positivt reellt tal som helst. Då får fakulteterna ersättas med gammafunktionen. Ibland pratar man om Pascalfördelningen (efter Blaise Pascal) då r är ett heltal och om Polyafördelningen (för George Pólya) för reella r.

Se även

Källor

  1. ^ [a b c d] Rudemo, Mats; Lennart Råde (1970). Sannolikhetslära och statistik med tekniska tillämpningar: del 1. Stockholm: Biblioteksförlaget. sid. 142 

Externa länkar

  • Wikimedia Commons har media som rör Negativ binomialfördelning.
    Bilder & media
v  r
Sannolikhetsfördelningar
Diskreta
Bernoulli  · Binomial · Hypergeometrisk · Negativ binomial · Poisson
Kontinuerliga