Distribució de von Mises-Fisher

Infotaula distribució de probabilitatDistribució de von Mises-Fisher
Tipusdistribució conjunta i distribució de probabilitat contínua Modifica el valor a Wikidata
EpònimRonald Aylmer Fisher i Richard von Mises Modifica el valor a Wikidata

En l'estadística direccional, la distribució de von Mises-Fisher (anomenada després de Richard von Mises i Ronald Fisher), és una distribució de probabilitat en el ( p 1 ) {\displaystyle (p-1)} - esfera dins R p {\displaystyle \mathbb {R} ^{p}} . Si p = 2 {\displaystyle p=2} la distribució es redueix a la distribució de von Mises sobre el cercle.[1]

Definició

La funció de densitat de probabilitat de la distribució de von Mises–Fisher per al vector unitari aleatori p -dimensional x {\displaystyle \mathbf {x} } ve donada per:

f p ( x ; μ , κ ) = C p ( κ ) exp ( κ μ T x ) , {\displaystyle f_{p}(\mathbf {x} ;{\boldsymbol {\mu }},\kappa )=C_{p}(\kappa )\exp \left({\kappa {\boldsymbol {\mu }}^{\mathsf {T}}\mathbf {x} }\right),}

on κ 0 , μ = 1 {\displaystyle \kappa \geq 0,\left\Vert {\boldsymbol {\mu }}\right\Vert =1} i la constant de normalització C p ( κ ) {\displaystyle C_{p}(\kappa )} és igual a

C p ( κ ) = κ p / 2 1 ( 2 π ) p / 2 I p / 2 1 ( κ ) , {\displaystyle C_{p}(\kappa )={\frac {\kappa ^{p/2-1}}{(2\pi )^{p/2}I_{p/2-1}(\kappa )}},}

on I v {\displaystyle I_{v}} denota la funció de Bessel modificada del primer tipus a l'ordre v {\displaystyle v} . Si p = 3 {\displaystyle p=3} , la constant de normalització es redueix a

C 3 ( κ ) = κ 4 π sinh κ = κ 2 π ( e κ e κ ) . {\displaystyle C_{3}(\kappa )={\frac {\kappa }{4\pi \sinh \kappa }}={\frac {\kappa }{2\pi (e^{\kappa }-e^{-\kappa })}}.}

Els paràmetres μ {\displaystyle {\boldsymbol {\mu }}} i κ {\displaystyle \kappa } s'anomenen paràmetres de direcció mitjana i concentració, respectivament. Com més gran sigui el valor de κ {\displaystyle \kappa } , com més gran és la concentració de la distribució al voltant de la direcció mitjana μ {\displaystyle {\boldsymbol {\mu }}} . La distribució és unimodal per κ > 0 {\displaystyle \kappa >0} , i és uniforme a l'esfera per κ = 0 {\displaystyle \kappa =0} .

La distribució de von Mises-Fisher per p = 3 {\displaystyle p=3} també s'anomena distribució de Fisher.[2][3] Es va utilitzar per primera vegada per modelar la interacció dels dipols elèctrics en un camp elèctric.[4] Altres aplicacions es troben en geologia, bioinformàtica i mineria de textos.

Referències

  1. «Von Mises Fisher Distribution» (en anglès). https://www.statisticshowto.com.+[Consulta: 18 juny 2023].
  2. Fisher, R. A. Proc. R. Soc. Lond. A, 217, 1130, 1953, pàg. 295–305. Bibcode: 1953RSPSA.217..295F. DOI: 10.1098/rspa.1953.0064.
  3. Watson, G. S. J. Appl. Probab., 19, 1980, pàg. 265–280. DOI: 10.2307/3213566. JSTOR: 3213566.
  4. Mardia, Kanti. Directional Statistics. John Wiley & Sons Ltd., 1999. ISBN 978-0-471-95333-3. 
  • Vegeu aquesta plantilla
Distribucions discretes
amb suport finit
Distribucions discretes
amb suport infinit
Distribucions contínues
suportades sobre un interval acotat
Distribucions contínues
suportades sobre un interval semi-infinit
Distribucions contínues
suportades en tota la recta real
Distribucions contínues
amb el suport de varis tipus
Barreja de distribució variable-contínua
Distribució conjunta
Discreta
Ewens
Multinomial
Multinomial de Dirichlet
Multinomial negativa
Contínua
Dirichlet
Dirichlet generalitzada
Estable multivariant
Gamma normal
Gamma normal inversa
Normal multivariable
t multivariable
Matriu de valor
Matriu gamma
Matriu gamma inversa
Matriu normal
Normal de Wishart
Normal de Wishart inversa
t matriu
Wishart
Wishart inversa
Direccionals
Univariada (circular)
Asimètrica de Laplace envoltada
Cauchy envoltada
Exponencial envoltada
Lévy envoltada
Normal envoltada
Circular uniforme
Univariada de von Mises
Bivariada (esfèrica)
Kent
Bivariada (toroidal)
Bivariada de von Mises
Multivariada
von Mises-Fisher
Bingham
Degenerada i singular
Degenerada
Delta de Dirac
Singular
Cantor
Famílies