Distribució matriu-exponencial

Infotaula distribució de probabilitatMatriu exponencial
Tipusdistribució de probabilitat contínua Modifica el valor a Wikidata
Paràmetresα, T, s
Suportx ∈ [0, ∞)
fdpα ex Ts
FD1 + αexTT−1s

En teoria de probabilitats, la distribució matriu-exponencial és una distribució absolutament contínua amb la transformada racional de Laplace-Stieltjes.[1] Van ser introduïdes per David Cox per primera vegada el 1955 com a distribucions amb transformades racionals de Laplace-Stieltjes.[2]

La funció de densitat de probabilitat és

f ( x ) = α e x T s  for  x 0 {\displaystyle f(x)=\mathbf {\alpha } e^{x\,T}\mathbf {s} {\text{ for }}x\geq 0}

(i 0 quan x < 0) on

α R 1 × n , T R n × n , s R n × 1 . {\displaystyle {\begin{aligned}\alpha &\in \mathbb {R} ^{1\times n},\\T&\in \mathbb {R} ^{n\times n},\\s&\in \mathbb {R} ^{n\times 1}.\end{aligned}}}

No hi ha restriccions en els paràmetres α, T, s que no corresponguin a una distribució de probabilitat.[3] No hi ha una manera senzilla de determinar si una determinada distribució forma un conjunt de paràmetres.[2] La dimensió de la matriu T és l'ordre de la representació matriu-exponencial.[1]

La distribució és una generalització de la distribució de tipus fase.

Moments

Si X té una distribució de matriu-exponencial, el k-èsim moment e donat per[2]

E ( X k ) = ( 1 ) k + 1 k ! α T ( k + 1 ) s . {\displaystyle \operatorname {E} (X^{k})=(-1)^{k+1}k!\mathbf {\alpha } T^{-(k+1)}\mathbf {s} .}

Ajust

Les distribucions matriu-exponencials es poden ajustar mitjançant l'estimació de la màxima versemblança.[4]

Referències

  1. 1,0 1,1 Asmussen, S. R.; o’Cinneide, C. A.. «Matrix-Exponential Distributions». A: Encyclopedia of Statistical Sciences, 2006. DOI 10.1002/0471667196.ess1092.pub2. ISBN 0471667196. 
  2. 2,0 2,1 2,2 Bean, N. G.; Fackrell, M.; Taylor, P. «Characterization of Matrix-Exponential Distributions». Stochastic Models, 24, 3, 2008, pàg. 339. DOI: 10.1080/15326340802232186.
  3. He, Q. M.; Zhang, H. «On matrix exponential distributions». Advances in Applied Probability. Applied Probability Trust, 39, 2007, pàg. 271–292. DOI: 10.1239/aap/1175266478.
  4. Fackrell, M. «Fitting with Matrix-Exponential Distributions». Stochastic Models, 21, 2–3, 2005, pàg. 377. DOI: 10.1081/STM-200056227.

Vegeu també

  • Vegeu aquesta plantilla
Distribucions discretes
amb suport finit
Distribucions discretes
amb suport infinit
Distribucions contínues
suportades sobre un interval acotat
Distribucions contínues
suportades sobre un interval semi-infinit
Distribucions contínues
suportades en tota la recta real
Distribucions contínues
amb el suport de varis tipus
Barreja de distribució variable-contínua
Distribució conjunta
Discreta
Ewens
Multinomial
Multinomial de Dirichlet
Multinomial negativa
Contínua
Dirichlet
Dirichlet generalitzada
Estable multivariant
Gamma normal
Gamma normal inversa
Normal multivariable
t multivariable
Matriu de valor
Matriu gamma
Matriu gamma inversa
Matriu normal
Normal de Wishart
Normal de Wishart inversa
t matriu
Wishart
Wishart inversa
Direccionals
Univariada (circular)
Asimètrica de Laplace envoltada
Cauchy envoltada
Exponencial envoltada
Lévy envoltada
Normal envoltada
Circular uniforme
Univariada de von Mises
Bivariada (esfèrica)
Kent
Bivariada (toroidal)
Bivariada de von Mises
Multivariada
von Mises-Fisher
Bingham
Degenerada i singular
Degenerada
Delta de Dirac
Singular
Cantor
Famílies